Date: 2022-6-10 10:30:17

越来越多的公司正在成功地利用预测性维护系统，该系统结合了人工智能和物联网传感器来收集预测故障的数据，并在发生故障或机器故障之前推荐预防措施，以展示具有公认价值的人工智能案例。  

这种增长反映在乐观的市场预测中。根据德国汉堡IoT Analytics的一份报告，预测性维护市场目前的规模为 69 亿美元，预计到 2026 年将增长到 282 亿美元 。

路易斯安那氧化铝厂自动化轴承维护

轴承在汽车的不同天气和温度条件下会随着时间的推移而磨损，是物联网监控和人工智能预测性维护的主要关注对象。位于路易斯安那州格拉梅西的 Noranda Alumina 工厂正在从投资改进其生产设备的轴承润滑系统中获得巨大回报。  

在使用新润滑系统的第二年，该系统使轴承更换次数减少了 60%，从而节省了大约 900,000 美元的费用，并避免了停机时间。  

Noranda氧化铝厂是唯一一家在美国运营的氧化铝厂。该工厂普遍存在灰尘、污垢和腐蚀性物质，这使提高可靠性和维护实践的努力变得复杂。  

Noranda Alumina 通过振动读数以 1,500 rpm 或更高转速跟踪所有电机和齿轮箱，并且大多数低于 1,500 的超声读数。该工厂引入了超出人类听觉范围的声音的超声波监测。当时，油脂监测还有改进的余地。  

在引入自动化之后，润滑系统得到了显着改善。该系统还能够检测到由于污染而导致轴承磨损过快的皮带轴承。启用工具的跟踪有助于证明不是润滑不当，而是轴承制造不当。

信息来源：ITPUB

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