Date: 2021-12-23 15:13:05

设备领域信息物理层

信息物理系统（CPS）是智能制造的支撑技术之一。设备运维管理体系建设需要支持设备领域的信息物理系统建设。CPS系统的核心在于对设备进行“实体、信息”映射式的对称管理，即在信息化的空间实现实体物理设备的信息量化管理及透明化呈现。在构建完这种映射后，大量的运算、仿真、优化和管理活动所需要的信息交换都可以在网络空间快速进行，产生的计算结果可以指导实体设备的运行。

一、是建立设备信息的时间序列化管理。

设备全生命周期时间的连续性，设备状态的感知也是连续不断的，但信息系统的存贮与管理是离散的。通过建立设备信息的时间序列化管理模型，实现全生命周期管理中信息的切片化管理、实现连续状态信息的切片化管理。在此基础上建立信息查询的检索机制，支撑设备状态的快速查找与分析。

二、是建立与实体设备对应的镱像模型。

在信息的空间进行计算与分析，需要实现实体设备在信息空间的一一映射关系。而信息的映射模型不仅要呈现实体设备可视对象，如设备结构、零备件信息等，还需要呈现实体设备的不可视对象，如设备内部的温度、压力。更为重要的是信息化模型还需呈现设备的不可直接观测量，如机械零件的磨损情况、部件的剩余寿命等信息。

三、是建立设备业务与其他业务的关联模型。

建立起设备业务与工业企业其他管理域的联接管理，如设备与生产业务、设备与质量业务、设备与安全业务、设备与绩效评价、设备与能耗业务等。设备是智能制造的基础，设备健康及技术水平也是反映智能制造水平的重要指标。反过来其他业务的绩效水平也表征设备管理体系的运行水平。

四、是建立设备对象的数据分析模型。

信息物理层在建立与实体设备对像之间的通信、关联、映射的基础上，针对设备信息进行计算、比较和分析，这也就是说信息物理层来源于实体设备业务，但高于实体对像，即在CPS的基础上可以以信息为资源开拓新的管理模式与方向。通过对设备对象数据、关联数据的建模和分析，获得对设备深入的理解与认识。比如在感知层的基础上利用这些在线数据，结合大数据分析方法进行特征提取，进行潜在故障分析。

信息来源：精智工厂

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